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案例库  /  智能制造升级

某制造集团

制造行业 2024年Q3 年产值 20亿+

该制造集团拥有5个生产基地、200+条生产线，但生产线数据采集缺失，设备故障无法预警，非计划停机频发。翼颢团队通过部署IoT传感器网络、边缘计算节点与预测性维护系统，实现了设备故障提前预警，非计划停机减少70%，运营成本降低40%。

问题

  • 生产线数据采集缺失
  • 设备故障无法提前预警
  • 非计划停机频繁发生
  • 维修成本居高不下
  • 产能利用率不足65%

方案

  • 部署500+个IoT传感器节点
  • 构建边缘计算网络，本地实时处理
  • 开发预测性维护AI模型
  • 建立设备健康度评估体系
  • 集成MES系统实现生产调度优化

结果

  • 非计划停机减少70%
  • 运营成本降低40%
  • 设备综合效率(OEE)提升25%
  • 维修成本降低55%
  • 产能利用率提升至85%
40%

运营成本降低

技术栈

IoT (MQTT) Edge Computing Python PyTorch TimescaleDB Apache Kafka Grafana Docker K3s
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